Issues resolvidas enquanto você toma café.
Tudo se resolve em alguns minutos e com um clique seu.
💡 A ideia
A issue está aberta. Você sabe o que precisa ser feito, mas tem que parar tudo, abrir o projeto, entender o código de novo, corrigir, testar e abrir o pull request. E a lista só cresce.
O Servissues faz esse trabalho por você. Abriu uma issue? Um agente de IA pega o problema, escreve a correção, roda os testes do próprio projeto e abre o pull request. Você só recebe o resultado no Telegram e decide.
Ele é o parceiro do TellIssues: você fala o problema, o TellIssues cria a issue e o Servissues resolve. Do áudio ao código pronto, sem abrir o computador.
🎬 Como funciona
1. Abra a issue. Pelo TellIssues, com um áudio, ou direto no GitHub. O bot confirma na hora que ela entrou na fila.
2. O agente trabalha. Ele lê o projeto, entende o problema, faz a correção e testa usando o próprio CI do repositório.
3. Você recebe o relatório. No Telegram chega um resumo do que foi feito, com o link do pull request e três botões: Aprovar merge, Pedir alteração ou Cancelar.
4. Um clique e pronto. Aprovou, está na branch principal. Pediu alteração, o agente refaz e manda de novo.
✨ Por que é diferente
- ☕ Trabalha enquanto você vive: a fila anda sozinha, uma issue depois da outra.
- 👆 Nada entra sem você: o merge só acontece com o seu clique, e só da versão exata que você viu no relatório.
- 📱 Tudo pelo Telegram: veja a fila, o andamento de cada issue, o histórico, os pull requests abertos e quanto a IA custou no dia e no mês.
- 🔁 Conversa até ficar certo: não gostou? Peça alteração e o agente ajusta na mesma branch.
- 🧩 Troque as peças: o modelo de IA, o canal e o repositório são encaixes, então dá para mudar sem reescrever o resto.
🔒 Feito para confiar
Deixar uma IA mexer no seu código pede cuidado, e a segurança não depende da boa vontade do agente. Só as suas issues viram tarefa. O agente trabalha isolado, sem acesso à internet nem às suas chaves, e tudo o que ele devolve é conferido antes de virar commit. No fim, quem decide é sempre você.
🚀 Do zero à produção
Um projeto individual, ponta a ponta: do agente de IA à integração com o GitHub, do bot do Telegram ao deploy automático em servidor próprio, rodando leve em uma máquina de 1 GB de memória.
Feito com Python · GitHub App · Telegram · IA generativa
Gabriel Monteiro | Estudante de Ciência da Computação @ CIn - UFPE