Verde de Novo

Sua planta não fala. Mas ela mostra.
Tire uma foto da planta inteira e descubra quem ela é, o que merece atenção e o que fazer para ela voltar a crescer.

📖 Ela está triste e você não sabe por quê

A folha amarelou. O caule ficou fino e comprido. A terra parece sempre molhada, ou sempre seca. Você pesquisa na internet e encontra dez respostas diferentes, cada uma mais confiante que a outra.

Aí você chuta. Rega mais. Ou rega menos. Muda de lugar. E às vezes piora. O Verde de Novo olha com calma antes de responder.

🚧 Em construção: a interface e o fluxo de análise estão prontos, mas o reconhecimento de verdade ainda está sendo conectado. Por enquanto as respostas são de demonstração.

🎬 Como funciona

1. Fotografe a planta inteira. Folhas, caule e terra aparecendo, com boa luz. Pela câmera ou pela galeria.
2. Ele olha parte por parte. Primeiro confere se a foto está boa, depois tenta reconhecer a espécie e então observa cada parte visível: folhas, caule, terra e raízes.
3. Você recebe o que fazer. Os pontos de atenção, o que levou a cada um e sugestões simples de cuidado para aquela planta.

✨ Por que você vai gostar

• 🌿 Descobre quem ela é: costela-de-adão? Jiboia? Espada-de-são-jorge? Ele mostra a espécie mais provável e até duas alternativas.
• 🔍 Olha cada parte, não só a folha: folha manchada conta uma história, terra encharcada conta outra. Juntando as pistas de cada parte, ele chega a respostas mais certeiras.
• 🧾 Mostra o porquê: cada ponto de atenção vem com o que foi visto na foto, para você conferir com os próprios olhos.
• 💧 Dicas para ela crescer melhor: luz, rega e umidade, com sugestões práticas pensadas para a espécie e sem produto nenhum.
• 🤝 Honesto quando não sabe: foto ruim? Ele pede outra. Não reconheceu a espécie com segurança? Ele diz, e dá cuidados gerais.
• 📱 No computador e no celular: funciona no navegador e no Android, e pode ser instalado como app.

🔒 Feito com respeito à sua privacidade

• A câmera só liga quando você toca no botão, e um aviso de privacidade aparece antes de qualquer envio.
• Nenhuma foto é guardada, nem no aparelho, nem no servidor.
• Metadados da foto, como localização, são apagados antes da análise.
• Sem contas, sem cadastro, sem histórico na nuvem.

🏗️ Engenharia

• Pipeline de análise em etapas: checagem de qualidade da foto, reconhecimento da espécie e observação de cada parte da planta, cada etapa com seu próprio limiar de confiança. Uma camada de decisão combina as observações em pontos de atenção e cuidados.
• Proxy em FastAPI: a chave do serviço de visão fica só no backend, que também valida e limita o tamanho das imagens e aplica limite de requisições por cliente.
• Fornecedor de visão plugável: a interface do fornecedor é isolada, com um stub offline para desenvolvimento e testes enquanto o serviço real é integrado.
• Preparo da imagem no cliente: a foto é redimensionada e recodificada antes do envio.
• PWA instalável, com testes automatizados no frontend (Vitest) e no backend (pytest).

🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Frontend: TypeScript, Vite, vite-plugin-pwa
• Backend: Python, FastAPI, Pillow
• Qualidade: Vitest, pytest, ESLint, Ruff

O Verde de Novo dá pistas para você observar e cuidar melhor. Não é diagnóstico. Ele não indica produtos nem venenos. Se a planta estiver muito mal, procure uma loja de jardinagem ou um especialista.